Miido, sensores hídricos y de NPK autocalibrados con inteligencia artificial

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¿A cuál desafío de las compañías (Cervecería AB InBev y Coca-Cola Andina) responde tu propuesta? Considerar procesos productivos industriales
GESTIÓN DEL AGUA
GESTIÓN DEL AGUA:
Reutilización o eficiencia del uso de aguas
¿Cuál es el impacto que generaría tu propuesta en las compañías (Cervecería AB InBev y Coca-Cola Andina) y su entorno?
Generará un impacto significativo en la producción de las materias primas de ambas compañías, sobre todo en los precios del trigo y cebada dado el ahorro en agua y fertilizantes. También generará una consciencia de alcanzar no solo el net-zero-race de la opeación interna de ambas compañías, sino también de sus proveedores, en este caso los productores agrícolas. El uso excesivo de ferilizantes percola y nitrifica las aguas subterráneas, combatir esto hará de ambas compañías referentes claves.
¿De qué manera tu propuesta es innovadora y aporta a la necesidad detectada?
Es innovadora en cuanto a que los sensores de humedad y NPK se descalibran fácilmente, pues no logran compensar los eventos edáficos o climáticos que ocurren sobre el sensor. Miido incorpora dentro de su software un aprendizaje automático de tipos de suelo y todos sus posibles eventos, comunicando al productor la cantidad y frecuencia de riego, así como su correcto uso de fertilizantes. Contamos con el soporte y mantenimiento de Google Cloud Platform, quienes nos dan feedback de las tecnologías
¿Qué tan desarrollada está tu propuesta?
Nuestro proyecto ya cuenta con un producto que está siendo testeado en la Viña Errázuriz y en Carozzi. Estamos en un pilotaje de la sensórica, de los algoritmos de inteligencia artificial (machine learning), y la visualización y experiencia de usuario tanto técnicos como managers de ambos clientes. Las respuestas del sensor varían por cada tipo de suelo, por lo que estamos caracterizando el comportamiento de la información, de tal manera que el software presente una convergencia satisfactoria.

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