IA Aplicada a la Perforacion Petrolera

Uso de Deep Learning para el desarrollo de algoritmos que prevengan daños estructurales en sarta de perforacion. La propuesta busca sistematizar el diagnostico en tiempo real de las condiciones de perforacion.

País: United States
Provincia/departamento/estado: Katy
Número de equipo: 134
¿Cuál es la temática que eligieron?: Transformación digital e industrias 4.0
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Emilia Bermúdez

Estoy segura que de ser escogida será una gran contribución para quienes necesitan esa información en tiempo real y para hacer más eficiente la toma de decisiones

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hace 3 años

Sebastian Schaller

Hola Emilia, Muchas por el comentario y apoyo! Saludos Sebastian

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hace 3 años

Sergio Iván Sánchez Sánchez

Hola, como crees o en que se diferencia tu idea de otros productos ya existentes en el mercado?

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hace 3 años

Sebastian Schaller

Hola Sergio, Como estas? Primeramente muchas gracias por el interes en nuestra idea. Te enumero lo que consideramos son diferenciales respecto a lo existente en el mercado: 1- La mayoria de las aplicaciones existentes usan tecnicas de machine learning. Nosotros proponemos usar deep learning. RNN + Reinforcement learning 2- Proponemos usar nuestra plataforma IIoT que soporta la manipulacion masiva de datos como por ejemplo apache spark 3- Esperemos lograr una estructura de costos eficiente Quedamos atento a tus comentarios Saludos!!

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hace 3 años

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